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全球覆盖节点
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覆盖国家
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130T
输出带宽
1、目前在中国流行的是apache hadoop,Cloudera CDH,当然Hortonworks也有用的 Apache Ambari是一个基于web的工具,用于配置、管理和监视Apache Hadoop集群,支持Hadoop HDFS,、Hadoop MapReduce、Hive、HCatalog,、HBase、ZooKeeper、Oozie、Pig和Sqoop。
1、最好是两个做成HA。6T的数据容量,看你副本数量设置是多少,一般默认为3,那么仅这些就需要18T硬盘,稍微大一点20T吧;这仅仅是HDFS存储,(这里我说的是一个月的,你数据保存几个月,就乘几倍)。
2、云计算通俗解释,云计算需要学什么课程 云计算通俗的讲:云端架设一台性能强劲的服务器,比如:32核的CPU 、256G 的内存,N个T 的存储版。
3、大致可以这样记忆:标准large对应的是2vCPU的配备,xlarge则代表4个vCPU,而更高配置一般用nxlarge来表达,其中n与xlarge代表的4vCPU 是乘法关系。比如,8xlarge 就说明这是一台8*4=32vCPU的机器。如若要更严谨的表述配置,则使用vCPU而非核数(Core)来描述云服务器处理器的数量。
4、目前Hadoop集群的机器节点超过1400台,共计11?200个核心CPU,超过15PB原始存储容量,每个商用机器节点配置了8核CPU,12TB数据存储,主要使用StreamingAPI和JavaAPI编程接口。Facebook同时在Hadoop基础上建立了一个名为Hive的高级数据仓库框架,Hive已经正式成为基于Hadoop的Apache一级项目。此外,还开发了HDFS上的FUSE实现。
5、如果三台虚拟机用jps命令查询时如上面显示的那样子,就说明hadoop安装和配置成功了。hadoop集群的测试,用hadoop-examples-jar中自带的wordcount程序进行测试,该程序的作用是统计单词的个数。
6、Hadoop通过Map将一个大的任务分解为许许多多个小的任务,这些小的任务分配给在不同服务器上面的Hadoop服务实例来计算,计算出来中间结果,最后通过rece方法将结果集进行合并。
这样在一个机器上的hadoop文件夹就配置好了。现在就可以将这个文件夹用 scp -r hadoop-2 hzm@19162130:~ 来把整个hadoop文件夹复制到其他机器的用户主目录了。复制完成之后,可以从master机器上启动hadoop。
因此集群内的硬件配置不要超过两种或三种。硬件建议:Namenode/Jobtracker:1Gb/s以太网口x16GB内存、4个CPU、100GB磁盘Datanode:1Gb/s以太网口x8GB内存、4个CPU、多个磁盘,总容量500GB以上实际的硬件配置可以与我们建议的配置不同,这取决于你们需要存储和处理的数据量。
Hadoop集群的整体性能取决于CPU、内存、网络以及存储之间的性能平衡。因此运营团队在选择机器配置时要针对不同的工作节点选择合适硬件类型。
x86。x86架构的机架式服务器一个机架可安置18至20台机架式服务器,对于小集群而言一台机架即可,而ARM架构的处理器主要用于低功耗、小尺寸的移动设备,如手机和平板电脑,因此,Hadoop最初便于x86紧密地结合在一起,所以hadoop基于x86。
软件版本:使用四台服务器配置,系统为CentOS 5,内存1G,硬盘20G。服务器IP规划为主节点19160.71,数据节点19160.719160.719160.74。系统使用统一的JDK版本7,Hadoop使用3版本。
集群至少需要三台服务器,且官方文档强烈建议使用奇数个服务器,因为zookeeper是通过判断大多数节点的的存活来判断整个服务集群是否可用的,比如3个节点,它的一半是5,向上取整就是2。挂掉了2个就是表示整个集群挂掉。而用偶数4个的话,挂掉2个也表示不是大部分存活,因此也会挂掉。
这个要看版本和服务器性能,开源的一代的master理论能带1千多台,二代有自动平衡,不知道能不能带动两千以上,还是要看性能和网络。淘宝自己建的能带8000以上。
N 台服务器中,一旦需要处理数据,则 N 台服务器共同进行处理,再把各个中间结果汇总成最后的结果。当然,这需要特别的算法,不能再使用传统的算法了,这就要使用 MapReduce 框架了。我们万能的淘宝就是使用了 hadoop 的,你想想上年双十一那 一千亿交易额,其中累积起来的数据可是很惊人的。
看用途了 如果是自己学习用,一台配置较好的PC就能搞定,虚拟3个节点就能搭建一个完全分布式的Hadoop集群。如果是企业公司用,就看具体的需求了,因为Hadoop标榜的就是可以采用廉价的PC,所以花费也不会太高,落实到单个节点上,普通的服务器完全能胜任,不过主节点和备份主节点的机器建议买好点。
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